Beroep data scientist
Via de uitgebreide beroepskeuzetest kun je zien welke beroepen bij jouw persoonlijkheidsprofiel passen.
Persoonlijkheidstypen
- Onderzoekend / Realistisch
Kennis
- Technieken voor visuele presentatie
- Querytaal voor resource description framework
- Querytalen
- Gegevensextractie
- Informatie-indeling
- Statistiek
- Datamining
- Gegevensmodellen
- Online analytische verwerking
Vaardigheden
- Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
- Toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
- Systemen voor gegevensverzameling beheren
- Databaseschema ontwerpen
- Gegevensprocessen vaststellen
- Aan gegevensopschoning doen
- Gegevens normaliseren
- ICT-gegevens verzamelen
- Steekproefgegevens behandelen
- Visuele gegevenspresentatie bieden
- Berichten over analyseresultaten
- Aanbevelingssystemen bouwen
- Actuele gegevens interpreteren
- Processen voor gegevenskwaliteit implementeren
Optionele kennis en vaardigheden
xquery ict-gegevens integreren gegevens beheren mdx ongestructureerde gegevens datamining uitvoeren ict-gegevensarchitectuur beheren n1ql sparql business intelligence gegevensmodellen creëren beoordeling van kwaliteit van gegevens criteria voor gegevenskwaliteit definiëren linq ict-gegevensclassificatie beheren ldapLoopbaanperspectief
Het beroep data scientist behoort tot de beroepsgroep Software- en applicatieontwikkelaars. Uit onderzoek van Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (2020) is gebleken dat voor deze beroepsgroep de volgende loopbaanperspectieven gelden.
| Onderwerp | Aantal banen | Perspectief |
|---|---|---|
| verwachte uitbreidingsvraag tot 2024 | 20300 | hoog |
| verwachte vervangingsvraag tot 2024 | 13100 | erg laag |
| verwachte baanopeningen tot 2024 | 33400 | laag |
| salarisgroei tijdens loopbaan | hoog | |
| uitwijkmogelijkheden naar sector | gemiddeld | |
| substitutiemogelijkheden naar opleidingstype | gemiddeld | |
| samenhang baankans met economie | hoog |