Beroep data scientist

Via de uitgebreide beroepskeuzetest kun je zien welke beroepen bij jouw persoonlijkheidsprofiel passen.

Persoonlijkheidstypen

  • Onderzoekend / Realistisch

Kennis

  • Technieken voor visuele presentatie
  • Querytaal voor resource description framework
  • Querytalen
  • Gegevensextractie
  • Informatie-indeling
  • Statistiek
  • Datamining
  • Gegevensmodellen
  • Online analytische verwerking

Vaardigheden

  • Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
  • Toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
  • Systemen voor gegevensverzameling beheren
  • Databaseschema ontwerpen
  • Gegevensprocessen vaststellen
  • Aan gegevensopschoning doen
  • Gegevens normaliseren
  • ICT-gegevens verzamelen
  • Steekproefgegevens behandelen
  • Visuele gegevenspresentatie bieden
  • Berichten over analyseresultaten
  • Aanbevelingssystemen bouwen
  • Actuele gegevens interpreteren
  • Processen voor gegevenskwaliteit implementeren

Optionele kennis en vaardigheden

xquery ict-gegevens integreren gegevens beheren mdx ongestructureerde gegevens datamining uitvoeren ict-gegevensarchitectuur beheren n1ql sparql business intelligence gegevensmodellen creëren beoordeling van kwaliteit van gegevens criteria voor gegevenskwaliteit definiëren linq ict-gegevensclassificatie beheren ldap

Loopbaanperspectief

Het beroep data scientist behoort tot de beroepsgroep Software- en applicatieontwikkelaars. Uit onderzoek van Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (2020) is gebleken dat voor deze beroepsgroep de volgende loopbaanperspectieven gelden.

Onderwerp Aantal banen Perspectief
verwachte uitbreidingsvraag tot 202420300  hoog
verwachte vervangingsvraag tot 202413100  erg laag
verwachte baanopeningen tot 202433400  laag
salarisgroei tijdens loopbaan  hoog
uitwijkmogelijkheden naar sector  gemiddeld
substitutiemogelijkheden naar opleidingstype  gemiddeld
samenhang baankans met economie  hoog